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¿Puede la inteligencia artificial resolver los misterios de la física cuántica?

El equipo del fundador de Mobileye en la Universidad Hebrea encontró el camino


Prof. Amnon Shashua

Bajo la dirección del fundador de Mobileye, Prof. Amnon Shashua, un grupo de investigación de la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad Hebrea de Jerusalem ha demostrado que la inteligencia artificial puede ayudarnos a entender el mundo en una escala infinitamente pequeña llamada fenómenos de la física cuántica.

Los fenómenos de la física cuántica son uno de los temas más candentes de la física contemporánea. Observa cómo las partículas en la naturaleza se “unen” y aportan sus propiedades únicas, como la conductividad eléctrica o el magnetismo. Sin embargo, ha sido casi imposible incluso para los investigadores más experimentados obtener algo más que una visión de estos fenómenos complejos. Esto se debe a la enorme cantidad de partículas que contienen estos fenómenos (más de mil millones de billones en cada gramo) y la enorme cantidad de interacciones entre ellas. Hasta ahora.

Un nuevo estudio publicado en Physical Review Letters por los estudiantes de doctorado en ciencias computacionales del Prof. Shashua en la Universidad Hebrea, Yoav Levin, Or Sharir y Nadav Cohen, ha demostrado matemáticamente que se pueden aplicar también algoritmos basados en redes neuronales profundas para comprender mejor el mundo de la física cuántica.

Estos algoritmos, los mismos que dieron a nuestras computadoras capacidades de reconocimiento facial y de voz, ahora pueden aprovecharse para mejorar nuestra comprensión del comportamiento cuántico de la naturaleza. Como autor principal Shashua compartió, “lo que tenemos aquí es extraordinario: una revista de física líder que publica investigación en ciencias de la computación. Esta polinización cruzada ha creado una nueva e importante herramienta que nos ayudará a comprender la naturaleza cuántica del mundo que nos rodea”.

Al igual que las revoluciones tecnológicas del siglo XX, obtener una comprensión más profunda de la física cuántica a través de la inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar todos los aspectos de nuestras vidas, desde la informática y la energía hasta el transporte.

 

CITATION: Quantum Entanglement in Deep Learning Architectures. Yoav Levine, Or Sharir, Nadav Cohen, and Amnon Shashua. Phys. Rev. Lett. 122, 065301 – Published 12 February 2019. DOI: 10.1103/PhysRevLett.122.065301.

FUNDING: ISF Center and European Research Council.

Marzo de 2019.